Alibaba ha llamado la atención con un avance significativo en la inteligencia artificial, su nuevo sistema ZeroSearch. Esta innovación promete cambiar el panorama del entrenamiento de modelos de IA al reducir costos drásticamente.

Costes reducidos en el entrenamiento de IA

Recientemente, DeepSeek de High-Flyer sorprendió al mundo con su economía en entrenamiento de modelos de IA, gastando apenas 5,6 millones de dólares.

Esta cifra puso en duda los altos costes de empresas como OpenAI y Google. Inspirándose en esta economía, Alibaba ha desarrollado ZeroSearch, una tecnología que promete reducir el coste de entrenamiento en un 90%.

ZeroSearch simula interacciones con motores de búsqueda, evitando así los altos costes asociados con consultas reales. Según Alibaba, enviar consultas a motores comerciales puede ser costoso. Sin embargo, al usar su propio sistema de simulación, han conseguido un importante abaratamiento del 88%.

ZeroSearch: La joya de Alibaba

ZeroSearch actúa como un motor de búsqueda interno, permitiendo entrenar modelos de IA sin depender de infraestructuras externas. Esto no solo reduce costes, sino que también ofrece a empresas más pequeñas la oportunidad de desarrollar sus propios sistemas de IA de manera económica.

Alibaba ha implementado ZeroSearch en su modelo Quark. Gracias a este avance, Quark puede combinar búsquedas en internet con razonamientos avanzados, proporcionando respuestas precisas a consultas complejas.

Impacto en el futuro de la IA

La innovación de Alibaba tiene implicaciones significativas. Al facilitar el acceso a entrenamiento de IA más barato, más empresas podrían desarrollar sus propios modelos. Esta democratización del acceso a la IA potenciando la evolución de las capacidades de búsqueda e inferencia.

ZeroSearch representa un cambio en la forma en que los modelos de IA se entrenan, potenciando la efectividad y reduciendo los costes. A medida que más empresas adopten esta tecnología, es probable que veamos una aceleración en el avance de la IA en los próximos años.