LatamGPT emerge como el primer modelo de lenguaje centrado en América Latina y el Caribe, uniendo a más de 30 instituciones en un esfuerzo colaborativo y de código abierto.

Un proyecto con enfoque regional

LatamGPT es liderado por el CENIA, con el apoyo del Ministerio de Ciencia, Tecnología, Innovación y Conocimiento de Chile. Este proyecto busca crear una inteligencia artificial que refleje la diversidad y cultura latinoamericana.

A través de una amplia red de universidades y centros de investigación de 12 países, el proyecto pretende reducir la dependencia de modelos del hemisferio norte. La meta es una IA que comprenda el contexto y la idiosincrasia regionales.

La ministra de Ciencia de Chile, Aisén Etcheverry, subrayó la importancia de representar la diversidad en IA. LatamGPT no solo se enfoca en los idiomas oficiales, sino también en las expresiones culturales y perspectivas propias de la región.

Datos locales para una IA regional

LatamGPT se entrena con datos locales, lo que garantiza una representación más precisa de la realidad socio-cultural de la región. Álvaro Soto, director de CENIA, destacó la necesidad de desarrollar modelos independientes que impacten positivamente en la sociedad.

El uso de datos regionales permitirá a LatamGPT atender las necesidades específicas de América Latina, ofreciendo soluciones más adaptadas y relevantes para sus usuarios.

Una de las principales prioridades del proyecto es preservar las lenguas originarias, incorporando dialectos locales. Pilotos en lenguas como Rapa Nui y Mapudungún ya han sido implementados.

Aplicaciones y futuro de LatamGPT

LatamGPT aspira a tener aplicaciones importantes en educación, salud, servicios públicos y desarrollo económico. Versiones específicas del modelo se adaptarán a distintas necesidades técnicas y contextuales.

El entrenamiento del modelo se lleva a cabo en centros de supercómputo, como la Universidad de Tarapacá en Chile. Esta infraestructura física demuestra el compromiso de la región con el avance tecnológico.